韓股已經反彈了約30%，系統幾個指標建奇功，如何利用系統的指標教學
文章分享如何利用系統指標，如成交量領先訊號及GANN S DATE轉勢時間，成功捕捉韓股約30%反彈，並以FLKR ETF為例進行教學。
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教學文章
港股、美股、ETF、宏觀風險與量化策略研究。
美國聯手日本救日圓：對市場究竟是利好，還是利空？
美國與日本罕有地聯手買入日圓，表面上是為匯率市場止血；但對全球資產而言，這並不是一個單純的利好消息。 更準確的判斷是： 對日圓及美債市場短期偏利好，對依賴日圓低息融資的全球風險資產，中期則偏利空。 今次行動最重要的地方，不只是買了多少日圓，而是華盛頓首次明確站在東京一方，承認日圓過度貶值已經不再只是日本內部問題，而可能
油價急升撼動市場：聯儲局加息預期升溫，宏觀風險點樣重新定價？
國際油價近日大幅飆升，市場對聯儲局短期內加息嘅預期迅速升溫。呢個現象點樣衝擊利率市場同風險資產？本文深入拆解油價通脹傳導路徑，同埋投資者點樣應對呢個意外嘅宏觀轉折。
全球科技股震盪，點解港股互聯網巨企可以逆市走強？
當亞洲區內科技股跟隨美股大跌之際，港股上市嘅騰訊、美團等卻意外逆市上揚。本文剖析背後原因，從內地政策到估值重估，解構資金流向嘅新邏輯。
[教學]如何利用時機地圖，及系統的指標分析納指/QQQ未來的走勢，及三點要留意見底的信號
納指近日下跌，那麼我們應該如何利用系統分析納指，如何輔助我們作出決策? 這一篇教學跟大家手把手去教學大家如何利用系統的功能 在大市分析中，大家可見QQQ在系統中的LINEAR REGRESSION中，已經升穿了通道，這表示系統已經出現超賣 之後我們用了以下幾個工具，Eric's EMA double Cloud, st
能知三日事，富貴千萬年! 預測之後何時大盤何時轉勢的工具?【用時間，讀懂市場節奏｜時機地圖功能介紹】
我們系統中，在大市分析入面，我們有一個預測時間的工具"時機地圖" 跟據過去統計，約78%或80%機會有機會出現轉勢 投資市場中，價格告訴我們「市場走到哪裡」，而時間則幫助我們觀察「市場可能何時出現變化」。 圖中展示的是「時機窗口／時機地圖」功能，以 QQQ 過去 3 年的價格走勢為基礎，疊加 Composite 與 M
2800.HK (恆指)的反彈，如何利用系統的工具早預測呢? 及之後要小心?
2800.HK 近期出現反彈，如何透過系統工具提早捕捉轉勢？本文以 QuantStock AI 系統為例，拆解 Volume Profile 成交密集區、Gann Natural Extreme 及 VQC 轉勢日指標的應用，助你解讀市場技術信號，並提醒投資者留意潛在阻力位。
點解市場越升越驚？拆解機構大戶嘅風險管理邏輯
投資者見大市創新高往往心慌，怕接火棒。其實專業投資者靠的是嚴謹的風險管理與資產配置。本文教你運用大戶思維，在高位震盪中保持資產組合穩健，不再盲目追高，並利用 QuantStock AI 系統過濾市場噪音。
地緣政治升溫點樣避險？從油價波動看投資組合嘅防禦性策略
面對中東局勢緊張同油價急升，投資者應該點樣調整資產配置？本文探討喺地緣政治動盪下，點樣透過資產相關性分析同風險管理，建立具備防禦性嘅長線投資組合，避免資產過度曝露喺單一風險之中。
美股 AI 股估值重估：點解科技巨頭正陷入「算力租金」成本博弈？
美股科技巨頭正經歷 AI 算力成本的嚴峻考驗，當企業開始質疑租用 AI 模型的高昂開支，AI 股票估值風險是否正在積累？本文拆解算力租金博弈對納指及科技板塊的深遠影響。
未來預演：美國減息博弈下的股市路徑推演
AI推演判斷，美國下半年不減息概率約35%，低於市場共識的78%，主要基於經濟放緩與通脹降溫將迫使聯準會政策轉向。若不減息，股市將在「Higher for Longer」基準情景下面臨結構性分化，利率敏感型成長股承壓，而防禦性板塊相對抗跌。核心風險在於通脹反彈可能強化鷹派立場，但逆向降息催化劑情景提供超額收益機會。總體
利率『慢刀』與流動性暗礁：下半年市場在鷹派共識與降息尾部風險間的艱難跋涉
2026年下半年市場或將陷入『高利率延續』的泥沼。QuantStock AI 推演顯示，市場將面臨估值壓制，投資者宜轉向防禦性板塊，並以黃金及現金作為避險盾牌，警惕日本央行加息引發的流動性連鎖反應。